為了進一步推進醫學AI與健康中國2030戰略有機融合，提高醫療服務效率、優化資源配置、增強疾病預防和控制能力，2024年11月13日，我院《NEJM醫學前沿》攜手合作，匯聚多學科、跨領域的頂級專家學者，聯合主辦粵港澳大灣區醫工交叉創新論壇，共同探討醫學人工智能的最新進展和未來趨勢，300余名粵港澳大灣區同道現場參會。

圖1 大會合影

本次論壇星光熠熠，匯集了國內外醫學AI領域的權威人士和學者，包括《新英格蘭醫學雜志》主編Eric Rubin教授、副主編肖瑞平教授，NEJM AI常務主編Charlotte Haug教授、資深責任編輯Arjun (Raj) Manrai教授、責任編輯趙劍飛教授等團隊成員，以及中山大學科研院副院長王智教授，中山大學中山眼科中心、國家健康醫療大數據研究院(深圳)、廣東省人民醫院、騰訊AI實驗室、J-Med、西湖大學、商湯集團、香港中文大學、香港大學、四川大學華西醫院、聯通數智醫療科技有限公司等機構的知名專家學者。

我院院長戎利民教授在大會開幕式上致辭。他強調，醫學AI作為醫學與工程技術交叉融合的重要領域，近年來取得了顯著進展，通過跨學科的合作，進一步推動了醫療技術的進步和醫療服務的改善。中山三院在該領域取得了一系列成果，特別是在慢性鼻竇炎輔助診斷、兒童行為發育及肝腦疾病三大醫療AI領域均達到國際先進水平，為提高人民健康水平貢獻三院力量，為全球人類的健康福祉提供中國智慧。

圖2 我院院長戎利民教授致辭

《新英格蘭醫學雜志》主編Eric Rubin教授 、《新英格蘭醫學雜志》副主編肖瑞平教授、中山大學科研院副院長王智教授分別為開幕式致辭。他們從不同角度展示了醫工交叉的重要性和對AI+醫療未來的展望，指出AI在篩查、診斷、治療及預后管理等多個臨床關鍵環節均有廣泛應用前景，將為醫生提供更好的診斷精度與決策支持，并實現對患者健康狀況的全面、持續監測與精細化管理。

本次大會共分為四個部分，分別為“醫學AI大模型在醫療場景中的應用環節”“醫療AI與多模態病理、影像組學”“醫療機器人與大語言模型”和“AI驅動的精準醫學”。來自中山大學中山眼科中心、廣東省人民醫院、香港中文大學、四川大學華西醫院等眾多專家學者分享了最新的研究成果和實踐經驗，并與現場專家們深入探討了人工智能在醫療領域的前沿應用，包括如何通過多模態學習技術優化AI模型，以及這些技術在實際醫療場景中的應用前景和挑戰。

經過四個學術環節的深入交流，Arjun (Raj) Manrai和Charlotte Haug教授對本次會議進行了總結。兩位教授高度評價了與會專家的精彩演講，并展望了“AI+醫療”未來的廣闊前景。本次大會聚焦于醫療健康大數據的應用，圍繞“人工智能+”應用場景等前沿進展展開討論。專家學者們紛紛展示了各自領域的新成果，通過深入交流和思想碰撞展開了高水平的對話，給與會者帶來了耳目一新的思維啟迪。這場學術盛會有效促進了跨領域和跨學科的融合，加速了醫療技術的創新步伐，旨在為患者提供更精準、高效的醫療服務。

醫學AI正處于蓬勃發展的階段，雖然醫學領域的AI工具面臨著諸多挑戰，如其快速變化和發展可能使傳統的臨床試驗方法難以適用，以及AI工具對數據集的依賴，而這些數據集在不同地域和使用場景中可能存在差異，從而影響AI工具的穩定性和可靠性，這些問題都要求我們不斷地更新和優化AI工具，以跟上最新的科學發現和技術進步。隨著技術的持續進步與應用的深入，醫學AI將在全球醫療健康領域發揮更大作用，帶來更顯著的貢獻。

中山三院將以本次粵港澳大灣區醫工交叉創新論壇為契機，集合灣區醫工交叉的科技力量，攜手醫工交叉領域的專家學者，實現該領域開放交流與精誠合作，以創新驅動發展戰略為指引，探索未來AI+醫療的前進方向，持續推動粵港澳大灣區在醫工交叉領域的互聯互通，為服務國家戰略需求，共推全人類的健康福祉貢獻三院力量。