2021年1月26日，中山三院肝膽外科鐘躍思副主任醫師團隊與中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊領銜的國際多中心項目，首次研發出經眼部影像篩診肝膽疾病的AI人工智能技術，題為Screening and identifying hepatobiliary diseases through deep learning using ocular images: a?prospective, multicentre study的研究成果在國際期刊《The Lancet Digital Health》上正式發表。鐘躍思副主任醫師和林浩添教授是論文的共同通訊作者，肖薇博士、黃茜碩士和王婧薈博士為論文的共同第一作者。?

成果發表當天召開了新聞發布會，中山三院院長戎利民指出，肝病是中山三院的傳統優勢學科，本次合作充分體現了醫學交叉學科的優勢。除此以外，中山三院在腦病、變態反應等領域加大學科建設力度，相信通過強強聯合和優勢互補，今后能夠產出更多的優秀成果。

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鐘躍思副主任醫師表示，中國是“肝病大國”，肝病的早診早治至關重要。世界衛生組織發布的指南建議使用簡單的、非侵入性診斷測試來篩查肝膽疾病患者并評估其治療資格。現有的檢查方法如血檢等有創檢查或B超、CT、MRI等影像學技術不足以滿足大規模人群的篩診需求。眼睛結構精密，位置特殊，其數據易于采集、模態豐富且不具侵入性，在以往的研究中已充分展現出作為窗口觀察多種系統性疾病的獨特優勢。傳統醫學也證實，肝膽疾病患者可出現多種眼部體征。然而，由于傳統醫療的局限性，僅有少數患者和嚴重病例的眼部特征改變被臨床醫師發現，無法進行技術發掘和大規模的人群篩查。人工智能技術日新月異，以其為技術核心的智慧醫療對于重構醫療服務、改變傳統醫療模式和提高病患診療效果具有重大的意義。

作為華南最大的肝病中心，中山三院在肝臟疾病的診療上具有深厚的積淀。在中山大學多學科合作平臺、中山大學中山眼科中心和我院醫學人工智能中心的支持下，研究團隊首次研發出了通過眼部影像篩診肝膽疾病的技術及評估系統，使用深度學習技術成功地從這些影像數據中提取出肝膽疾病的眼部特征并開發、驗證了14個模型，模型效果各有差異，在診斷重癥肝病如肝癌、肝硬化方面取得了良好的效果，而在癥狀相對較輕的慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、膽石癥及肝囊腫中效果欠佳。這一發現為更好了解疾病的病理生理機制和疾病個性化管理創造了新的機會和方向。此項研發工作得到了國內外同行的高度評價，來自國際著名醫療機構美國梅奧醫療集團（Mayo Clinic）的大內科主任和肝膽首席專家Vijay H Shah教授發表了同期評論稱贊道“這項研究及時且重要，人工智能技術引導了不同學科的合作創新，并產生了新時代的醫療技術”。

中山三院醫學人工智能中心成立于2018年，致力于推動醫學人工智能相關研究，涵蓋肝臟病、耳鼻咽喉、兒童自閉癥等多個領域，已產出多項標志性成果，分別發表于Gut、Journal of Allergy and Clinical Immunology等國際頂級期刊上。我院醫學人工智能中心將持續致力于推動醫學人工智能研究，整合資源，實現更多從“0”到“1”的突破。

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圖1 在線發表頁面

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圖2 研發亮點圖