腦病中心大數據人工智能團隊與臨床團隊合作取得多項研究成果
近日，我院大數據人工智能中心團隊與腦病中心臨床團隊合作研究，取得多項研究成果。
《腦病學科群指標集》正式發行
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由我院戎利民、楊欽泰主編，陸正齊、邱偉副主編，臨床團隊與大數據人工智能團隊協作編寫完成的《腦病學科群指標集》正式出版。該指標集共包含多發性硬化、腦卒中、隱球菌腦膜炎、垂體腺瘤及顱內動脈瘤等5大病種，收錄近2000個數據標準。團隊通過對相關腦疾病患者的基本信息、臨床表現、既往史、現病史、診斷、護理記錄、檢查檢驗、疾病治療、并發癥和評分量表等相關數據元進行規范化梳理，建立了統一的腦病學科群標準數據集，對促進臨床病例資源向高質量醫學研究資源的轉化具有重大意義。
《腦病學科群指標集》編委會
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廣州市多發性硬化（MS）患者流行病學調查
MS在中國屬于罕見病，僅有少數幾個地區有過MS患病率的報道，且數據可能存在偏倚。為填補廣州市MS的流行病學空白，邱偉教授團隊和劉子鋒主任團隊于2021年8月至2021年12月通過病例調查的方法，聯合16家大型三級醫院完成了對廣州市143名MS患者的面對面流調工作，收集相關指標300余個。調查顯示，廣州市MS患病率為0.77/10萬人，低于中國其他城市的既往報道。研究由大數據人工智能中心和廣東省人民醫院聶志強博士共同負責隊列設計及統計分析等工作。相關論文近日在Multiple Sclerosis and Related Disorders（JCR 2區，IF=4.8）發表。
廣州市視神經脊髓炎譜系疾病（NMOSD）停藥后復發預測因子的隊列研究
視神經脊髓炎譜系疾病（NMOSD）是另一種罕見的神經免疫性疾病。免疫抑制劑（IS）在預防NMOSD復發的最佳持續時間尚無定論。對此，依托團隊擁有的華南地區最大樣本的NMOSD數據庫，邱偉、劉子鋒團隊開展了一項隊列研究。研究采用Andersen-Gill模型評估NMOSD復發風險隨IS治療時長的變化趨勢，并分析了IS停藥后NMOSD患者的臨床結局及停藥后復發預測因子，研究結果表明NMOSD患者長期使用IS藥物治療是合理的，伴有LETM的NMOSD患者停用IS后復發風險高。本研究由大數據人工智能中心負責研究的整體方案設計、數據統計分析等工作，是腦病臨床學科與大數據/人工智能中心跨領域合作取得的又一成果。近期在歐洲神經病學雜志（European Journal of Neurology?，JCR 1區，IF=6.28) 發表。
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腦疾病大數據開發與應用已成為我院腦病中心研究重點。近年來，為推動“類腦”對醫學工作的支持，我院大數據人工智能中心充分調動包含計算機科學、數學及流行病與衛生統計學等各專業領域中心成員的交叉學科優勢，將醫學大數據挖掘、人工智能及醫學統計與研究設計等技術與臨床緊密結合，并已經取得了一系列成果。未來，腦病中心團隊仍將持續深耕，不斷推動“腦”與“類腦”的有機結合，將大數據人工智能技術更好地服務于臨床，將最優的診療方案、診療技術服務于患者。
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致 謝
以上研究獲得廣州市校（院）聯合資助（登峰醫院）基礎與應用基礎研究項目（編號：202102010263）、廣州市校（院）聯合資助（登峰醫院）市重點實驗室建設項目（編號：202102010009)等項目支持。
